ML TUKE

Platforma pre strojové učenie a AI

Kubeflow na infraštruktúre TUKE. Trénuj modely, spúšťaj experimenty a nasadzuj AI riešenia bez starostí o hardware.

---

• Prístup k portálu

  ---

  Pripoj sa ku Kubeflow a začni pracovať.

  Návod

• Vytvorenie image

  ---

  Vytvor si vlastný Docker image pre svoje projekty.

  Návod

• FAQ

  ---

  Často kladené otázky o ML TUKE.

  Pozrieť

---

Prečo ML TUKE?

Kubeflow platforma

Kompletný ekosystém pre ML - od prípravy dát až po nasadenie modelov.

GPU výpočty

Prístup k výkonným GPU pre tréning neurónových sietí.

Hotové prostredia

Jupyter, RStudio, VS Code pripravené na okamžité použitie.

Zadarmo

Pre študentov a zamestnancov TUKE bez poplatkov.

---

Vývojové prostredia

• Jupyter Notebook

  ---

  • Python, dátová analýza
  • Vizualizácia a prototypovanie
  • TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

• RStudio

  ---

  • Štatistické výpočty
  • Práca s dátami v R
  • Analytické úlohy

• VS Code

  ---

  • Univerzálne vývojové prostredie
  • Git integrácia
  • Pokročilé nástroje a rozšírenia

---

Čo môžeš s Kubeflow robiť?

Fáza	Možnosti
Príprava dát	ETL, transformácie, validácia datasetov
Tréning	Distribuovaný tréning, GPU akcelerácia
Ladenie	Hyperparameter tuning, experimenty
Nasadenie	Inference služby, produkčné API
Monitoring	Sledovanie výkonu, životný cyklus modelov

---

Pre koho je ML TUKE určený?

• Študenti

  ---

  • Semestrálne a diplomové práce
  • Experimenty s ML/AI
  • Kurzy strojového učenia

• Výskumníci

  ---

  • Vedecké projekty
  • Publikácie a experimenty
  • Spracovanie veľkých datasetov

• Zamestnanci

  ---

  • Výskumné granty
  • Spolupráca na projektoch
  • Vývoj AI riešení

---

Začni teraz

• Prvé kroky

  ---

  1. Prihlás sa pomocou TUKE ID
  2. Vytvor si notebook server
  3. Vyber prostredie (Jupyter/RStudio/VS Code)
  4. Začni experimentovať

  Prístup k portálu

• Potrebuješ pomoc?

  ---

  Pozri si často kladené otázky.

  FAQ